AC Milan W mod Ternana W forudsigelse
Serie A WomenRunde 4
AC Milan W12.30
lør. 24. okt.
Forudsigelse T-24t
Ternana WMest sandsynligtAC Milan W vinder · 65%
Forudsigelse
65%1AC Milan W
20%XUafgjort
15%2Ternana W
Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater
Forældet forudsigelseForudsigelse pr. 13. okt. 2026Forudsigelser for denne liga er sat på pause — dette er den sidste, vi lavede, ikke et aktuelt bud.
Odds-sammenligning
| Bookmaker | AC Milan W | Ternana W |
|---|
Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.
Indsatsberegner
Denne forudsigelse er forældet (liga på pause eller ikke opdateret), så vi beregner ingen indsats ud fra den.
Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.
Kampkontekst
Styrkejusteret form
AC Milan W
- W2-1JW
- L1-4C1W
- L0-1TW
- W3-1PW
- L0-1IMW
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Ternana W
- W2-1PW
- L1-2CW
- W1-0AMW
- L0-2LW
- L0-2RW
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Skader & fravær
AC Milan W
Ingen rapporterede fravær.
Ternana W
Ingen rapporterede fravær.
Indbyrdes opgør
AC Milan W 1Uafgjorte 0Ternana W 1
- TW 1-0 AMW
- AMW 3-0 TW
Seneste form
Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.
AC Milan W
Mål
- Scoret / kamp
- 1,2sidste 10
- Indkasseret / kamp
- 1,0sidste 10
- Rent bur
- 4 / 10
- BTTS
- 4 / 10
- Over 2,5
- 5 / 10
Ternana W
Mål
- Scoret / kamp
- 0,9sidste 10
- Indkasseret / kamp
- 1,4sidste 10
- Rent bur
- 2 / 10
- BTTS
- 5 / 10
- Over 2,5
- 4 / 10
Linjebevægelse
AC Milan W—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Uafgjort—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ternana W—
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Under motorhjelmen
Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.
Hvorfor denne forudsigelse
ForklaringAI · forankret
Modellen hælder mod et AC Milan W-resultat her, primært formet af Expected goals (home) og Expected goals (away). Sandsynlighederne kommer fra modellen — teksten gengiver dem blot.
AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.
Sådan laver vi disse forudsigelserVigtigste modelfaktorer
Expected goals (home)2.06Expected goals (away)0.87Goal correlation0.02
Faktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.