Spring til indhold
Oddbert
KampeSpørg OddbertBedste prisSignalerAI-bankrollPriser
Log indKom i gang
  • Kampe
  • Spørg Oddbert
  • Bedste pris
  • Signaler
  • AI-bankroll
  • Priser
Kom i gangLog ind
Oddbert

Kalibrerede fodboldsandsynligheder med et offentligt track record. Vi lover aldrig garantier.

Produkt

  • Kampe
  • Transparens
  • Track record & resultater
  • Kelly-beregner

Mere

  • Metode
  • Priser
  • Forudsigelsesarkiv
  • Edge-radar

Juridisk

  • Privatlivspolitik
  • Vilkår for brug
18+Kun 18+

Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier.

StopSpilletROFUS

Hvis spil holder op med at være sjovt, så få hjælp. Spil ansvarligt.

Hver forudsigelse logges før kampstart og afregnes efter slutfløjt.© 2026 Oddbert. Ingen affiliate-links. Ingen væddemål modtages. · Vejrdata fra OpenWeather (ODbL).

CSKA Sofia mod Monaco forudsigelse

UEFA Europa Conference LeagueUEFA Europa Conference League·Runde League Stage - 1
CSKA SofiaCSKA Sofia
18.45
tors. 15. okt.
Forudsigelse T-24t
MonacoMonaco

Mest sandsynligtMonaco vinder · 61%

Bedste pris1,57 Betano

ForudsigelseOddsKontekstBevægelseDetaljer

Forudsigelse

18%1CSKA Sofiamarked 16%
21%XUafgjortmarked 20%
61%2Monacomarked 64%
CSKA Sofia+2,1 ppUafgjort+0,8 ppMonaco-2,8 pp

Markedsforankret: markedets marginfri pris (1 skarp bookmaker) + model-lean (maks ±3 pp)

Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater

Forudsigelse pr. 15. okt. 2026

KampoptaktAI · forankret

Her er et optakt til opgøret i UEFA Europa Conference League mellem CSKA Sofia og Monaco. Med en sandsynlighedsvurdering på 61 % for en udesejr til Monaco, indikerer modellen, at det franske hold går ind til opgøret som den klare favorit. CSKA Sofia tildeles 18 % sandsynlighed for en sejr, mens uafgjort vurderes til 21 %. Det er værd at bemærke, at modellen i øjeblikket vurderer værdien af en Monaco-sejr en smule lavere end det generelle marked. De statistiske faktorer bag tallene giver et nuanceret billede. Modellen fremhæver især, at både holdenes indbyrdes styrkeforhold (Elo-rating) og deres Pi-rating taler til Monacos fordel. Disse faktorer opvejer dog ikke fuldstændigt den fordel, som CSKA Sofia opnår gennem deres "rest-days edge", der arbejder imod Monaco i denne model. Når vi kigger på den seneste formkurve, er der markante forskelle mellem de to mandskaber. CSKA Sofia har kæmpet med resultaterne på det seneste med statistikken L-L-L-W-D, mens Monaco har præsteret mere stabilt med formen D-W-D-W-W. Der er ingen rapporterede skader hos nogen af holdene forud for denne kamp. Det er dog vigtigt at understrege, at der endnu ikke foreligger bekræftede startopstillinger. Fraværet af rapporterede skader betyder ikke nødvendigvis, at holdene stiller med deres stærkeste formationer, da risikoen for rotation eller hvile til nøglespillere altid er til stede i turneringer som denne. Da disse to klubber ikke har nogen tidligere møder i arkiverne, er dette et opgør uden historisk referencepunkt. Modellen forventer en kamp, hvor styrkeforskellen på papiret favoriserer Monaco, selvom faktorer som restitution og hjemmebanefordel er variabler, der kan påvirke udfaldet.

AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.

Odds-sammenligning

Bookmakeres decimalodds for denne kamp. Vi viser kun priser fra bookmakere med dansk licens (Spillemyndigheden).
BookmakerCSKA Sofiabetaler 4% mere end den typiske bookmakerUafgjortbetaler 2% mere end den typiske bookmakerMonacobetaler 3% mere end den typiske bookmaker
Bet3655,504,501,53
Betano5,904,601,57bedst
Betfair6,004,501,47
Marathonbet6,05bedst4,60bedst1,54

Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.

Indsatsberegner

To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Monaco til 1,57 (Betano).

enheder

Bliver i din browser — sendes aldrig til os.

Fast indsats
10,00enheder

Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.

Edge-baseret
0 — ingen edge til denne pris

Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.

Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.

Kampkontekst

Styrkejusteret form

CSKA Sofia

  1. L↓0-2OFI
  2. L=0-3OFI
  3. L↑1-3MTA
  4. W↑3-0MTA
  5. D↑0-0QAR

↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander

Monaco

  1. D↓2-2TOU
  2. W=2-1LEN
  3. D↓1-1STR
  4. W↑2-1PSG
  5. W=2-0MAR

↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander

Skader & fravær

CSKA Sofia

Ingen rapporterede fravær.

Monaco

Ingen rapporterede fravær.

Indbyrdes opgør

Ingen tidligere møder registreret.

Seneste form

Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.

CSKA Sofia

Mål

Scoret / kamp
1,1sidste 8
Indkasseret / kamp
1,4sidste 8
Rent bur
3 / 8
BTTS
3 / 8
Over 2,5
5 / 8

Kampstatistik

Hjørnespark
4,3sidste 3
Skud
—sidste 0
Skud på mål
6,3sidste 3
Frispark begået
14,3sidste 3
Gule kort
3,1sidste 7

Monaco

Mål

Scoret / kamp
2,1sidste 10
Indkasseret / kamp
1,4sidste 10
xG for / kamp
1,16sidste 7
xG imod / kamp
1,27sidste 7
Rent bur
2 / 10
BTTS
7 / 10
Over 2,5
6 / 10

Kampstatistik

Hjørnespark
4,2sidste 10
Skud
12,4sidste 10
Skud på mål
5,0sidste 10
Frispark begået
11,6sidste 10
Gule kort
1,6sidste 10

Dommerprofil

Dommer
J. Goncalves
Gule / kamp
4,1
Dømte kampe
13

Linjebevægelse

CSKA Sofia—

Ingen linjebevægelse registreret endnu

Uafgjort—

Ingen linjebevægelse registreret endnu

Monaco—

Ingen linjebevægelse registreret endnu

Under motorhjelmen

Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.

Hvorfor denne forudsigelse

ForklaringAI · forankret

Modellen tildeler Monaco en sandsynlighed på 61% for sejr, mens CSKA Sofia står til 18%, og en uafgjort vurderes til 21%. Denne fordeling understøttes primært af Monacos fordel i både Elo-rating og Pi-rating, som kompenserer for den fordel, CSKA Sofia opnår via deres hviledage. Selvom modellen ser en overvægt til Monaco, ligger dens vurdering en smule under markedsprisen for en udesejr til det franske hold. Da der ikke er rapporteret om skader hos nogen af holdene, og da der ikke er indbyrdes kampe i arkiverne, baserer modellen sig udelukkende på disse statistiske parametre uden hensyntagen til eventuelle ændringer i startopstillingerne.

AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.

Sådan laver vi disse forudsigelser
Vigtigste modelfaktorer
Elo difference (team-tuned home advantage)-27525%Rest-days edge44.021%Pi-rating edge-0.3716%Defensive xG form (away)2.0312%Recent form (away)8.007%Attacking xG form (away)1.907%

Faktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.