Spring til indhold
Oddbert
KampeSpørg OddbertBedste prisSignalerAI-bankrollPriser
Log indKom i gang
  • Kampe
  • Spørg Oddbert
  • Bedste pris
  • Signaler
  • AI-bankroll
  • Priser
Kom i gangLog ind
Oddbert

Kalibrerede fodboldsandsynligheder med et offentligt track record. Vi lover aldrig garantier.

Produkt

  • Kampe
  • Transparens
  • Track record & resultater
  • Kelly-beregner

Mere

  • Metode
  • Priser
  • Forudsigelsesarkiv
  • Edge-radar

Juridisk

  • Privatlivspolitik
  • Vilkår for brug
18+Kun 18+

Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier.

StopSpilletROFUS

Hvis spil holder op med at være sjovt, så få hjælp. Spil ansvarligt.

Hver forudsigelse logges før kampstart og afregnes efter slutfløjt.© 2026 Oddbert. Ingen affiliate-links. Ingen væddemål modtages. · Vejrdata fra OpenWeather (ODbL).

Lech Poznan mod Bayer Leverkusen forudsigelse

UEFA Europa LeagueUEFA Europa League·Runde League Stage - 2·Stadion Miejski
Lech PoznanLech Poznan
18.45
tors. 15. okt.
Forudsigelse T-24t
Bayer LeverkusenBayer Leverkusen

Mest sandsynligtBayer Leverkusen vinder · 56%

Bedste pris1,67 Betano

ForudsigelseOddsKontekstBevægelseDetaljer

Forudsigelse

21%1Lech Poznanmarked 20%
23%XUafgjortmarked 21%
56%2Bayer Leverkusenmarked 59%
Lech Poznan+1,5 ppUafgjort+1,4 ppBayer Leverkusen-2,9 pp

Markedsforankret: markedets marginfri pris (1 skarp bookmaker) + model-lean (maks ±3 pp)

Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater

Forudsigelse pr. 15. okt. 2026

KampoptaktAI · forankret

Her er en analyse af UEFA Europa League-opgøret mellem Lech Poznan og Bayer Leverkusen. Modellen indikerer en sandsynlighed på 21 % for en sejr til Lech Poznan, 22 % for uafgjort og 56 % for en sejr til Bayer Leverkusen. Tallene peger dermed i retning af gæsterne fra Leverkusen som den mest sandsynlige udfaldsmodel, om end markedet vurderer en udebanesejr en smule højere end vores model. Flere faktorer underbygger hældningen mod Bayer Leverkusen. Modellen fremhæver især Elo-forskellen, når der justeres for hjemmebanefordel, samt den holdspecifikke hjemmebanefordel for Lech Poznan, som ikke vurderes tilstrækkelig til at udligne forskellen. Derudover understøtter en fordel i Pi-ratingen det samme narrativ. Disse to mandskaber har ikke tidligere stået over for hinanden i en officiel kamp. Kigger man på den seneste form, har Lech Poznan præsteret resultatrækken: Nederlag, Uafgjort, Sejr, Sejr, Sejr. Bayer Leverkusen har i deres seneste fem kampe leveret: Sejr, Sejr, Sejr, Uafgjort, Sejr. Vedrørende spillertilgængelighed er der ingen skader rapporteret for hverken Lech Poznan eller Bayer Leverkusen. Det skal dog understreges, at bekræftede startopstillinger endnu ikke foreligger. Fraværet af rapporterede skader betyder, at man ikke kan udelukke truprotation eller spillere, der bliver sparet, og det kan derfor ikke konkluderes, at holdene stiller i deres stærkeste formationer. Med disse sandsynligheder som grundlag forventes et opgør, hvor Bayer Leverkusen statistisk set står med de bedste kort på hånden, men hvor fodboldens iboende usikkerhed naturligvis altid er til stede.

AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.

Odds-sammenligning

Bookmakeres decimalodds for denne kamp. Vi viser kun priser fra bookmakere med dansk licens (Spillemyndigheden).
BookmakerLech Poznanbetaler 3% mere end den typiske bookmakerUafgjortbetaler 5% mere end den typiske bookmakerBayer Leverkusenbetaler 1% mere end den typiske bookmaker
Bet3654,754,201,62
Betano4,80bedst4,60bedst1,67bedst
Betfair4,604,401,62
Marathonbet4,654,451,65

Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.

Indsatsberegner

To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Bayer Leverkusen til 1,67 (Betano).

enheder

Bliver i din browser — sendes aldrig til os.

Fast indsats
10,00enheder

Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.

Edge-baseret
0 — ingen edge til denne pris

Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.

Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.

Kampkontekst

Styrkejusteret form

Lech Poznan

  1. L↑0-4CP
  2. D↓2-2FT
  3. W↓7-0FT
  4. W=5-0KK
  5. W=1-0KK

↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander

Bayer Leverkusen

  1. W↓4-3FM0
  2. W↓2-0RL
  3. W↓2-0CEL
  4. D↓2-2FA
  5. W↓4-0UB

↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander

Skader & fravær

Lech Poznan

Ingen rapporterede fravær.

Bayer Leverkusen

Ingen rapporterede fravær.

Indbyrdes opgør

Ingen tidligere møder registreret.

Seneste form

Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.

Lech Poznan

Mål

Scoret / kamp
2,3sidste 10
Indkasseret / kamp
1,4sidste 10
xG for / kamp
1,75sidste 3
xG imod / kamp
0,79sidste 3
Rent bur
4 / 10
BTTS
4 / 10
Over 2,5
8 / 10

Kampstatistik

Hjørnespark
5,4sidste 10
Skud
15,8sidste 9
Skud på mål
6,6sidste 10
Frispark begået
10,1sidste 10
Gule kort
1,7sidste 10

Bayer Leverkusen

Mål

Scoret / kamp
2,4sidste 10
Indkasseret / kamp
1,4sidste 10
xG for / kamp
2,31sidste 10
xG imod / kamp
1,66sidste 10
Rent bur
3 / 10
BTTS
7 / 10
Over 2,5
7 / 10

Kampstatistik

Hjørnespark
7,2sidste 10
Skud
18,6sidste 10
Skud på mål
6,5sidste 10
Frispark begået
10,6sidste 10
Gule kort
1,3sidste 10

Dommerprofil

Dommer
Milos Milanovic
Gule / kamp
—
Dømte kampe
0

Stadion

Stadion
Stadion Miejski, Poznan

Linjebevægelse

Lech Poznan—

Ingen linjebevægelse registreret endnu

Uafgjort—

Ingen linjebevægelse registreret endnu

Bayer Leverkusen—

Ingen linjebevægelse registreret endnu

Under motorhjelmen

Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.

Hvorfor denne forudsigelse

ForklaringAI · forankret

Modellen vurderer Bayer Leverkusen som favorit til opgøret med en sandsynlighed på 56 %, mens Lech Poznan står til 21 % og en uafgjort til 22 %. Denne vægtning understøttes primært af forskellen i holdenes Elo-rating, en justeret hjemmebanefordel samt en fordel i Pi-rating. Selvom holdene har en varierende formkurve, og ingen skader er rapporteret for nogen af parterne – hvilket ikke udelukker mulig rotation i startopstillingerne – placerer modellen sig en anelse under det generelle marked for en sejr til Bayer Leverkusen. Da der ikke foreligger tidligere indbyrdes opgør, læner analysen sig primært op ad de statistiske nøgletal frem for historiske resultater mellem disse to klubber.

AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.

Sådan laver vi disse forudsigelser
Vigtigste modelfaktorer
Elo difference (team-tuned home advantage)-91.623%Home advantage (team-tuned)76.619%Pi-rating edge-0.3312%Attacking xG form (away)2.3311%Recent form (away)9.5911%Rest-days edge22.811%

Faktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.