Leeds
Manchester UnitedMest sandsynligtLeeds vinder · 39%
Bedste pris2,62 Onexbet
Markedsforankret: konsensus (bookmaker-median) + model-lean (maks ±3 pp)
Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater
Forudsigelse pr. 12. okt. 2026
| Bookmaker | Leedsbetaler 7% mere end den typiske bookmaker | Uafgjortbetaler 7% mere end den typiske bookmaker | Manchester Unitedbetaler 3% mere end den typiske bookmaker |
|---|---|---|---|
| Bet365 | 2,45 | 3,50 | 2,55 |
| Betano | 2,47 | 3,65 | 2,67 |
| Betfair | 2,45 | 3,50 | 2,63 |
| Betvictor | 2,45 | 3,50 | 2,60 |
| Dafabet | 2,50 | 3,65 | 2,65 |
| Marathonbet | 2,55 | 3,64 | 2,66 |
| Onexbet | 2,62bedst | 3,74bedst | 2,73 |
| Pinnacle | 2,53 | 3,62 | 2,73bedst |
| Sbo | 2,33 | 3,26 | 2,52 |
| William Hill | 2,40 | 3,50 | 2,70 |
Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.
To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Leeds til 2,62 (Onexbet).
Bliver i din browser — sendes aldrig til os.
Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.
Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.
Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Ingen rapporterede fravær.
Ingen rapporterede fravær.
Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.
Modellen hælder mod et Leeds-resultat her, primært formet af Attacking xG form (away) og Attacking xG form (home). Sandsynlighederne kommer fra modellen — teksten gengiver dem blot.
AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.
Sådan laver vi disse forudsigelserFaktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.