Wolves
BoltonMest sandsynligtWolves vinder · 67%
Bedste pris1,44 Dafabet
Markedsforankret: konsensus (bookmaker-median) + model-lean (maks ±3 pp)
Dette er kalibrerede sandsynligheder. Se hvor tæt de har ramt de faktiske resultater
Forudsigelse pr. 12. okt. 2026
| Bookmaker | Wolvesbetaler 3% mere end den typiske bookmaker | Uafgjortbetaler 5% mere end den typiske bookmaker | Boltonbetaler 4% mere end den typiske bookmaker |
|---|---|---|---|
| Bet365 | 1,40 | 4,50 | 7,50 |
| Betano | 1,44 | 4,60 | 7,40 |
| Betfair | 1,36 | 4,75 | 7,50 |
| Betvictor | 1,40 | 4,75 | 7,50bedst |
| Dafabet | 1,44bedst | 5,00bedst | 7,00 |
| Marathonbet | 1,37 | 4,85 | 7,20 |
| Onexbet | 1,38 | 4,85 | 7,19 |
| Pinnacle | 1,41 | 4,88 | 7,01 |
| Sbo | 1,36 | 4,17 | 5,90 |
| William Hill | 1,40 | 4,50 | 6,50 |
Bookmaker-navne vises kun til reference. Ingen affiliate-links.
To måder at beregne en hypotetisk indsats på modellens bud — Wolves til 1,44 (Dafabet).
Bliver i din browser — sendes aldrig til os.
Fast 1% af bankrollen — samme regel som vores offentlige AI-bankroll-simulation.
Kvart-Kelly til bedste listede odds, med et hårdt loft på 5% af bankrollen.
Hypotetisk indsatsberegning i valutaneutrale enheder, ikke væddemålsrådgivning. Forudsigelser er sandsynligheder, ikke garantier. 18+.
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
↑ stærkere · = jævnbyrdig · ↓ svagere modstander
Ingen rapporterede fravær.
Ingen rapporterede fravær.
Ingen tidligere møder registreret.
Seneste form — kun kontekst, ikke et tip.
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Ingen linjebevægelse registreret endnu
Sådan ser modellen på denne kamp — driverne og, efter kampen, hvordan forudsigelsen scorede.
Modellen hælder mod et Wolves-resultat her, primært formet af Attacking xG form (home) og Away form (away). Sandsynlighederne kommer fra modellen — teksten gengiver dem blot.
AI'en skriver teksten. Den producerer eller justerer aldrig en sandsynlighed — de kommer kun fra modellen.
Sådan laver vi disse forudsigelserFaktor-chipsene tilskriver den gradient-boostede komponent i et ensemble, hvis hovedtal desuden forankres til markedet, hvor der findes en konsensus — de forklarer den del af tallet, ikke det hele.